Tin Kien Giang K31
Bạn có muốn phản ứng với tin nhắn này? Vui lòng đăng ký diễn đàn trong một vài cú nhấp chuột hoặc đăng nhập để tiếp tục.

Tin Kien Giang K31

Chao mung den voi dien dan Tin-KG Khoa 31
 
Trang ChínhTìm kiếmLatest imagesĐăng kýĐăng Nhập

 

 PHÂN TÍCH TT CHÈN TRỰC TIẾP

Go down 
Tác giảThông điệp
thu huong
Moderator
Moderator



Tổng số bài gửi : 25
Registration date : 17/09/2007

PHÂN TÍCH TT CHÈN TRỰC TIẾP Empty
Bài gửiTiêu đề: PHÂN TÍCH TT CHÈN TRỰC TIẾP   PHÂN TÍCH TT CHÈN TRỰC TIẾP Empty20/3/2008, 22:56

Về Đầu Trang Go down
thu huong
Moderator
Moderator



Tổng số bài gửi : 25
Registration date : 17/09/2007

PHÂN TÍCH TT CHÈN TRỰC TIẾP Empty
Bài gửiTiêu đề: PTTT NOI BOT   PHÂN TÍCH TT CHÈN TRỰC TIẾP Empty22/3/2008, 11:25

void BubbleSort(int a[n])
{ int i,j,temp;
/*1*/ for(i= 0; i<=n-2; i++)
/*2*/ for(j=n-1; j>=i+1;j--)
/*3*/ if (a[j].key < a[j-1].key) {
/*4*/ temp=a[j-1];
/*5*/ a[j-1] = a[j];
/*6*/ a[j] = temp;
}
}
Đây là chương trình sử dụng các vòng lặp xác định. Toàn bộ chương trình chỉ gồm một lệnh lặp {1}, lồng trong lệnh {1} là lệnh lặp {2}, lồng trong lệnh {2} là lệnh {3} và lồng trong lệnh {3} là 3 lệnh nối tiếp nhau {4}, {5} và {6}.
Chúng ta sẽ tiến hành tính độ phức tạp theo thứ tự từ trong ra.
Trước hết, cả ba lệnh gán {4}, {5} và {6} đều tốn O(1) thời gian, việc so sánh a[j-1] > a[j] cũng tốn O(1) thời gian, do đó lệnh {3} tốn O(1) thời gian.
Vòng lặp {2} thực hiện (n-i) lần, mỗi lần O(1) do đó vòng lặp {2} tốn O((n-i).1) = O(n-i).
Vòng lặp {1} có i chạy từ 1 đến n-1 nên thời gian thực hiện của vòng lặp {1} và cũng là độ phức tạp của giải thuật là

n(n-1)/2=O(n2)
Về Đầu Trang Go down
 
PHÂN TÍCH TT CHÈN TRỰC TIẾP
Về Đầu Trang 
Trang 1 trong tổng số 1 trang

Permissions in this forum:Bạn không có quyền trả lời bài viết
Tin Kien Giang K31 :: Cộng Đồng :: Cộng Đồng :: Thảo luận chung-
Chuyển đến